> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://crewai-docs-studio-flows.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Kickoff Crew > Inicie um Crew no CrewAI AMP ## Visão Geral Uma vez que você tenha implantado seu crew na plataforma CrewAI AMP, é possível iniciar execuções pela interface web ou pela API. Este guia aborda ambos os métodos. ## Método 1: Usando a Interface Web ### Passo 1: Navegue até seu Crew Implantado 1. Faça login no [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 2. Clique no nome do crew na sua lista de projetos 3. Você será direcionado para a página de detalhes do crew Crew Dashboard ### Passo 2: Iniciar Execução Na página de detalhes do seu crew, você tem duas opções para iniciar uma execução: #### Opção A: Kickoff Rápido 1. Clique no link `Kickoff` na seção Test Endpoints 2. Insira os parâmetros de entrada necessários para seu crew no editor JSON 3. Clique no botão `Send Request` Kickoff Endpoint #### Opção B: Usando a Interface Visual 1. Clique na aba `Run` na página de detalhes do crew 2. Insira os inputs necessários nos campos do formulário 3. Clique no botão `Run Crew` Run Crew ### Passo 3: Monitorar o Progresso da Execução Após iniciar a execução: 1. Você receberá uma resposta contendo um `kickoff_id` - **copie este ID** 2. Esse ID é fundamental para o acompanhamento da sua execução Copy Task ID ### Passo 4: Verificar o Status da Execução Para monitorar o andamento da sua execução: 1. Clique no endpoint "Status" na seção Test Endpoints 2. Cole o `kickoff_id` no campo indicado 3. Clique no botão "Get Status" Get Status A resposta de status mostrará: * Estado atual da execução (`running`, `completed`, etc.) * Detalhes sobre quais tarefas estão em andamento * Quaisquer outputs gerados até o momento ### Passo 5: Visualizar Resultados Finais Quando a execução for concluída: 1. O status mudará para `completed` 2. Você poderá visualizar todos os resultados e outputs da execução 3. Para uma visão mais detalhada, acesse a aba `Executions` na página de detalhes do crew ## Método 2: Usando a API Você também pode iniciar crews programaticamente usando a REST API do CrewAI AMP. ### Autenticação Todas as requisições à API exigem um bearer token para autenticação: ```bash theme={null} curl -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" https://your-crew-url.crewai.com ``` Seu bearer token está disponível na aba Status na página de detalhes do seu crew. ### Verificando o Status do Crew Antes de executar operações, você pode verificar se seu crew está funcionando corretamente: ```bash theme={null} curl -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" https://your-crew-url.crewai.com ``` Uma resposta de sucesso trará uma mensagem indicando que o crew está operacional: ``` Healthy% ``` ### Passo 1: Recuperar Entradas Necessárias Primeiro, descubra quais entradas seu crew exige: ```bash theme={null} curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" \ https://your-crew-url.crewai.com/inputs ``` A resposta será um objeto JSON contendo um array de parâmetros de entrada obrigatórios, por exemplo: ```json theme={null} { "inputs": ["topic", "current_year"] } ``` Este exemplo mostra que este crew em particular requer dois inputs: `topic` e `current_year`. ### Passo 2: Iniciar Execução Inicie a execução fornecendo os inputs obrigatórios: ```bash theme={null} curl -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" \ -d '{"inputs": {"topic": "AI Agent Frameworks", "current_year": "2025"}}' \ https://your-crew-url.crewai.com/kickoff ``` A resposta incluirá um `kickoff_id` que você precisará para o acompanhamento: ```json theme={null} { "kickoff_id": "abcd1234-5678-90ef-ghij-klmnopqrstuv" } ``` ### Passo 3: Verificar Status da Execução Acompanhe o progresso da execução usando o kickoff\_id: ```bash theme={null} curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" \ https://your-crew-url.crewai.com/status/abcd1234-5678-90ef-ghij-klmnopqrstuv ``` ## Gerenciando Execuções ### Execuções de Longa Duração Para execuções que possam demandar mais tempo: 1. Considere implementar um mecanismo de polling para verificar status periodicamente 2. Utilize webhooks (se disponíveis) para notificação quando a execução for concluída 3. Implemente tratamento de erros para possíveis timeouts ### Contexto da Execução O contexto da execução inclui: * Inputs fornecidos no momento do kickoff * Variáveis de ambiente configuradas durante o deploy * Qualquer estado mantido entre as tarefas ### Depuração de Execuções com Falha Se uma execução falhar: 1. Verifique a aba "Executions" para logs detalhados 2. Avalie a aba "Traces" para detalhes passo a passo da execução 3. Procure por respostas LLM e uso de ferramentas nos detalhes do trace Entre em contato com nossa equipe de suporte para obter ajuda com problemas de execução ou dúvidas sobre a plataforma Enterprise.